Produkt zum Begriff Reinforcement Learning:
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Sutton, Richard S.: Reinforcement Learning
Reinforcement Learning , The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning , Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics. Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning. , >
Preis: 95.12 € | Versand*: 0 € -
XCOM 2 Reinforcement Pack
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Preis: 6.16 € | Versand*: 0.00 € -
Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
Preis: 49.28 € | Versand*: 0 € -
Warhammer 40,000: Gladius - Reinforcement Pack
Warhammer 40,000: Gladius - Reinforcement Pack
Preis: 2.02 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann der Begriff "intermittent reinforcement" korrekt übersetzt werden?
Der Begriff "intermittent reinforcement" kann als "intermittierende Verstärkung" übersetzt werden. Es bezieht sich auf eine Verhaltensverstärkung, die nicht kontinuierlich, sondern nur gelegentlich oder unregelmäßig erfolgt. Dies kann dazu führen, dass das Verhalten länger aufrechterhalten wird, da die Person nicht genau weiß, wann sie verstärkt wird.
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Welche grundlegenden Ausrüstungsgegenstände sind unverzichtbar für Outdoor-Abenteuer wie Wandern oder Camping?
Für Outdoor-Abenteuer wie Wandern oder Camping sind unverzichtbare Ausrüstungsgegenstände ein robustes Zelt, Schlafsack und Isomatte für die Übernachtung im Freien. Weiterhin sind auch wetterfeste Kleidung, Wanderschuhe und eine Stirnlampe für die Beleuchtung in der Nacht essentiell. Zudem sollte man auch immer genügend Wasser, Proviant und eine Erste-Hilfe-Ausrüstung dabei haben.
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Welche grundlegende Ausrüstung benötigt man für Outdoor-Abenteuer wie Wandern, Camping und Klettern?
Für Outdoor-Abenteuer wie Wandern, Camping und Klettern benötigt man grundlegend eine gute Wanderausrüstung wie feste Schuhe, wetterfeste Kleidung und einen Rucksack. Zum Campen benötigt man zusätzlich ein Zelt, Schlafsack, Isomatte und Kochgeschirr. Beim Klettern ist eine Kletterausrüstung mit Seil, Helm, Klettergurt und Karabinern unerlässlich.
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Welche Arten von Outdoor-Accessoires sind unverzichtbar für Outdoor-Aktivitäten wie Wandern, Camping und Reisen?
Unverzichtbare Outdoor-Accessoires sind eine gute Wander- oder Trekkingausrüstung, wie bequeme Schuhe, Rucksack und wetterfeste Kleidung. Zudem sind ein zuverlässiges Zelt, Schlafsack und Isomatte beim Camping essenziell. Für Reisen sind ein robuster Koffer oder Rucksack, Reisedokumente und ein Erste-Hilfe-Set unverzichtbar.
Ähnliche Suchbegriffe für Reinforcement Learning:
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Battlestar Galactica Deadlock: Reinforcement Pack
Battlestar Galactica Deadlock: Reinforcement Pack
Preis: 1.87 € | Versand*: 0.00 € -
Chevalier Gamaschen Reinforcement, dark green
Strapazierfähiges Cordura-Gewebe. Winddicht. Wasserabweisend. Klettverschlussöffnung über die ganze Länge mit Druckknopf für einfaches An- und Ausziehen. Stufenlos verstellbare Schnalle. Stahlseilzug für Schuhfixierung. Saum, Knöchel und oberer Rand elastisch. Beinabschlüsse verstellbar mit Haken und Öse. Stiefelhaken. Farbe dark green. Einheitsgröße.
Preis: 89.90 € | Versand*: 5.95 € -
Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 € -
Visible Learning 2.0
Visible Learning 2.0 , Als das Original von Visible Learning im Jahr 2008 veröffentlicht wurde, stellte es sich sofort als eine verlegerische Sensation heraus. Das Interesse an dem Buch war beispiellos und innerhalb weniger Tage war es ausverkauft. Im TES (Times Educational Supplement) wurde es als "der Heilige Gral des Unterrichts" bezeichnet. Die Forschung, auf die die vorliegende Weiterentwicklung von Visible Learning basiert, stützt sich inzwischen auf mehr als 2.100 Meta-Analysen (mehr als doppelt so viele wie in der ursprünglichen Veröffentlichung mit ca. 800 Meta-Analysen), die mehr als 130.000 Studien umfassen und an denen geschätzt mehr als 400 Millionen Lernende aus aller Welt teilgenommen haben. Dieses Buch ist jedoch mehr als nur eine Neuauflage: Es ist eine Weiterentwicklung, die das große Ganze beleuchtet, die Umsetzung von Visible Learning in den Schulen reflektiert, wie es verstanden - und manchmal auch missverstanden - wurde und welche Richtung die Forschung in Zukunft einschlagen sollte. Visible Learning 2.0 bekräftigt John Hatties Wunsch, nicht nur das in den Blick zu nehmen, was funktioniert, sondern auch und vor allem das, was am besten funktioniert, indem er entscheidende Fragen stellt wie: Warum ist die derzeitige Grammatik des Schulunterrichts in so vielen Klassenzimmern so fest verankert und wie können wir sie verbessern? Warum ist die Lernentwicklungskurve für Lehrpersonen nach den ersten Berufsjahren so flach? Wie können wir die Denkweise von Lehrpersonen so entwickeln, dass sie sich mehr auf das Lernen und Zuhören konzentrieren (und weniger auf das Lehren und Sprechen)? Wie können wir Forschungsergebnisse in die Diskussionen der Schulen und der Kollegien bringen? Zu den besprochenen Bereichen gehören: - Die Forschungsbasis und die Reaktionen auf Visible Learning - Das Visible Learning Modell - Die bewusste Abstimmung von Lern- und Lehrstrategien - Der Einfluss des Elternhauses, der Lernenden, der Lehrpersonen, der Klassenzimmer, der Schulen, der Lehrpläne auf die Lernleistung. - Der Einfluss von Technologie Aufbauend auf dem Erfolg des Originals erweitert diese mit Spannung erwartete Weiterführung John Hatties Modell des Lehrens und Lernens auf der Grundlage von Einflussgrößen und ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die im Bildungsbereich tätig sind - sei es als Forschende, Lehrpersonen, Lernende, Schulleitungen, Lehrerbildnerinnen und Lehrerbildner oder politische Entscheidungsträger. John Hattie ist emeritierter Professor an der Graduate School of Education der Universität von Melbourne, Australien. Er ist einer der weltweit bekanntesten und meistgelesenen Bildungsexperten. Seine Bücher zu Visible Learning wurden in 29 Sprachen übersetzt und über 2 Millionen Mal verkauft. Stephan Wernke vertrat die Professur für Schulpädagogik an der Universität Vechta und ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Schulpädagogik und Allgemeinen Didaktik an der Carl von Ossietzky Universität in Oldenburg. Er hat an mehreren Übersetzungen von John Hatties Büchern mitgewirkt (u. a. Lernen sichtbar machen). Klaus Zierer ist Ordinarius für Schulpädagogik an der Universität Augsburg und Associated Research Fellow am Centre on Skills, Knowledge and Organisational Performance (SKOPE) der University of Oxford. Er hat bereits mehrere Bücher von John Hattie ins Deutsche übertragen (u. a. Lernen sichtbar machen) und auch auf Englisch mit ihm publiziert (u.a. 10 Mindframes for Visible Learning). , >
Preis: 32.00 € | Versand*: 0 €
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Welches tragbare Kochgerät eignet sich am besten für Outdoor-Abenteuer wie Camping und Wandern?
Ein tragbarer Gaskocher ist ideal für Outdoor-Abenteuer wie Camping und Wandern, da er leicht und einfach zu transportieren ist. Er ermöglicht es, schnell und effizient Mahlzeiten zuzubereiten, auch in abgelegenen Gebieten ohne Strom. Zudem bieten viele Modelle verschiedene Einstellungen für die Hitze, um eine Vielzahl von Gerichten zuzubereiten.
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Welche Arten von Zündmaterialien eignen sich am besten für Outdoor-Abenteuer wie Camping und Wandern?
Zündstäbe, Feuerzeuge und wasserfeste Streichhölzer sind gute Optionen für Outdoor-Abenteuer. Es ist wichtig, auf zuverlässige und wetterbeständige Zündmaterialien zu achten. Ein Feuerstarter oder Feuerstahl kann auch nützlich sein, um Feuer bei widrigen Bedingungen zu entfachen.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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